电子地图是车辆GPS定位系统发展的关键

随着电子地图对车辆GPS定位系统的重要性日益凸显，自然也出现了很多基于创新性研发技术来构建高精地图及服务，特别是近几年发展火热的边缘计算和人工智能在电子地图的构建与绘制领域起到了跨越性的作用。

以往，要靠电子地图采集人员步行或开车在很大的范围进行采集数据，将会带来大量的工作量。目前，利用人工智能的图像深度学习自动过滤技术，可以对采集到的影像数据进行自动识别。

然后，再通过边缘计算做轮廓构建，主要是对其进行轮廓核心数据提取，并对轮廓的非核心区域进行自动补充。利用自动的全景影像识别技术，可以准确地识别出目前人类视觉所能看到的各种道路标志、地面标志和文字标志。

采集到数据的自动识别差分融合技术，能够自动识别不同来源的数据，并自动进行融合，大大降低了人工的工作量。同时，还提供了数据和系统的扩展能力，可以结合业务数据为更多的场景提供服务。

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