卫星定位系统为农业运营提供决策机制

卫星定位数据被用于解决许多关键方面的问题，例如，作物面积估计、作物产量和生产估计、作物状况、温度监控得出基本土壤信息、耕作系统研究、试验性作物保险等。八十年代初，美国空间研究组织就提出了利用卫星定位数据进行作物生产预测的概念。这导致了作物种植面积和产量估计项目的成功，该项目是在农业部的积极参与下完成的，目的是对选定地区的作物产量进行预测。

规划和决策需要作物统计信息，例如，粮食的分配和储存、政府政策、定价、采购和粮食安全等。农业和农民福利部在这种决策中有效地使用了当代车辆定位系统。卫星定位数据确实比传统方法有许多优势，特别是在及时的决策机制、空间描述和覆盖范围方面。

包括成本效益。涵盖的作物有小麦、水稻、黄麻、芥末、棉花、甘蔗、雨季和大米以及雨季高粱，基于天气参数或光谱指数的遥感种植面积和产量预测被用来提供产量预测。该中心还积极参与国家层面的园艺作物评估及其在全国各农业气候区的覆盖率。

为了扩大这个项目的范围，利用空间、农业气象学和陆基观测预测农业产出计划被构思出来，制定了在美国范围内对农作物进行多季节预测的方法。九十年代农业部和财政部建立了一个CEOFN-L的中心，该中心在全国范围内利用天基观测，对九种大田作物进行收获前的多种作物产量预测。

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