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摄像头通过测量多个特征的方向和通过车辆定位终端来确定位置和方向。这类方法所面临的问题是图像检测和分类所面临的普遍性问题，这些问题往往可以通过机器学习算法得到优化。

车辆定位终端、车载导航仪器、智能手机、车载视频监控以及其他移动通信设备，它们不是集成在车内，而是在车内、车外和周围使用。

自动驾驶车辆使用车载电脑来承担至少部分驾驶任务。这种配备车辆定位终端和其他定位技术的汽车有可能在乘客进入导航系统后跟踪自己的位置并找到自己的路。

常规的可以储存在20000-50000条之间不等，再加上数据上传密度不同，编码器的对位算法也不一样，导致不同类型的车辆定位系统之间储存的天数相差很大。特别是部标与功能型的车辆定位系统存储容量通常比数码级别的车辆定位系统存储容量要大很多

通过专用车辆定位终端来使用，支持短信、无线数据和语音基础通信服务，提供通信链接管理和终端管理等智能通道服务。根据使用场景和环境，提供插卡式、贴片式（5*6MM）和ESIM卡（空中写号）。

对矿车定位监管，不能简单地使用单一方案，如果遇到深坑矿，则需要现场实际测试，从而做出方案决策。如果客户需求更为精准，更为全面，那可能就需要多重车载定位方案联合应用。

当然也有会其他方式，比如：通过解释器，或是提供抽象层以掩盖同API实现相关的信息，确保通过车辆定位系统的API接口无需更改而适应实现变化。

2G网络的退出将导致汽车定位终端无法与物联网监测系统进行连接，从而使远程信息处理装置无法获得驾驶员的数据。如果车队能够通过汽车定位终端进行定位，那么就必须将他们的汽车定位终端升级为4G的全网通，以保证交通的持续。

市面上的普通汽车定位终端的定位精度在2-15米左右，具体的定位精度数据需要在特定的场景下，进行定位测试。如果环境较差或者定位信号不好，定位偏差可能在15米以上。

随着物联网技术和智慧网联应用场景的演进，对于室内定位的需求正在逐渐上升，可是室外用的车辆定位终端能否支持室内定位的场景呢？